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人工智能预测超过2亿个蛋白质结构

时间:2022-08-02 08:45 作者:贵州立阳飞拓网络科技有限公司 阅读:65 次

北京科技日报7月31日电(记者刘霞)据British: 《新科学家》杂志网站近日报道七嘴八舌,总部位于英国的人工智能公司Deep Thinking宣布将公布超2亿个蛋白质的结构,别当过去的囚犯;要当自己未来的建筑师。在短短18个月内画龙点睛,该公司用“阿尔法折叠”算法预测了迄今为止几乎所有编目的蛋白质的结构一五一十,解决了生物学领域最重要的挑战之一一朝一夕,这将有助于应对抗生素耐药性七上八下,加速药物开发滔滔不绝,并彻底改变基础科学,伏里雨多,谷里米多。

几十年来眉开眼笑,根据氨基酸序列确定蛋白质的形状一直是生物学领域的一个难题,君子求诸已,小人求诸人。2020年底名列前茅,“深度思考”宣布公司的“阿尔法折叠”算法可以准确预测折叠蛋白质的结构;到2021年年中自言自语,这种人工智能已经能够提取人体内98.5%的蛋白质,宁肯给君子提鞋,不肯和小人同财。最近十年寒窗,该公司宣布将公布超过2亿个蛋白质的结构精益求精,几乎所有这些蛋白质都列在全球公认的蛋白质研究文库UniProt中,腊雪春溶,棉花堆到正梁。

Deep Thinking还在与欧洲分子生物学实验室下属的欧洲生物信息学研究所合作五颜六色,创建一个可搜索的数据库“阿尔法折叠蛋白质结构数据库”,君子得时如水,小人得时如火。研究人员可以轻松自由地访问相关信息博学多才,使搜索蛋白质结构几乎像网络搜索工具一样简单,忧郁是一种习惯;快乐也是一种习惯;要哪一种,那是你的选择。

许多科学家正在使用“阿尔法折叠”来促进许多领域的研究,绊脚石和踏脚石的差别,只在于你如何使用它们。例如无所不晓,牛津大学的马特希金斯(Matt Higgins)等人正在研究一种他们认为是中断疟原虫生命周期关键的蛋白质废寝忘食,希望开发出一种有效的疟疾疫苗;一些科学家还利用它来设计新的酶来分解塑料垃圾不计其数,并了解更多关于使细菌对抗生素产生耐药性的蛋白质,栽后护理要认真,光栽不护白搭工。

伦敦帝国理工学院(Imperial College London)的基思威廉姆森(Keith Williamson)表示情同手足,“阿尔法折叠”改变了生物学研究一字千金,但仍存在一些问题各抒己见,例如它无法提取任意氨基酸序列并准确模拟它们的折叠模式胡言乱语,它无法揭示蛋白质之间复杂的相互作用,有理不可丢,无理不可争。此外心花怒放,其准确性也有待提高,留得五湖明月在,不愁无处下金钩

“深度思考”表示一唱一和,目前正在致力于提高这一工具的准确性点石成金,以进一步了解蛋白质是如何产生的兴高采烈,细胞是如何工作的,有斧砍得树倒,有理说的不倒。

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